Django ORM：最全面的數據庫處理指南

博客園
2023-07-10 12:33:55

深度探討Django ORM的概念、基礎使用、進階操作以及詳細解析在實際使用中如何處理數據庫操作。同時，我們還討論了模型深入理解，如何進行CRUD操作，并且深化理解到數據庫遷移等高級主題。為了全面解讀Django ORM，我們也討論了其存在的不足，并對其未來發展進行了展望。這篇文章旨在幫助讀者全面掌握Django ORM，理解其如何簡化數據庫操作，并透過表象理解其內部工作原理。

Django ORM簡介

在深入討論Django的ORM（Object-Relational Mapping，對象-關系映射）之前，讓我們先理解一下什么是ORM。

ORM是一種編程技術，用于在面向對象的軟件和關系數據庫之間建立一種可兼容的系統。簡單來說，ORM能夠讓你使用Python（或其他編程語言）來操作數據庫，就像你在操作Python對象一樣。

Django的ORM是一個非常強大的工具，它幫助你管理和查詢數據庫。基于Django ORM的主要優勢，你可以：

利用Python的對象模型進行數據庫查詢，無需編寫復雜的SQL語句。實現數據庫的平臺獨立性，因為Django ORM可以在多種數據庫系統上運行。

下面我們用一個簡單的例子來說明這個概念。假設我們有一個名為"Blog"的模型，其中有一個名為"title"的字段。使用Django ORM，我們可以輕松地查詢所有標題包含"Django"的博客。

# 導入模型from myapp.models import Blog# 使用ORM進行查詢blogs = Blog.objects.filter(title__contains="Django")# 輸出查詢結果for blog in blogs:    print(blog.title)

如果你在數據庫中有名為"Learning Django"和"Django ORM basics"的博客，上面的代碼將會輸出：

Learning DjangoDjango ORM basics

看到這里，你可能會發現Django ORM的強大之處：它把復雜的數據庫操作轉化為Python對象操作，這極大地提高了我們的編程效率。

Django ORM運行機理與模型介紹Django ORM運行機理

Django ORM將類（class）映射到數據庫表（table），將類的實例（instance）映射到表的記錄（record），將類的字段（field）映射到數據庫的字段（column）。通過這種方式，你可以使用Python代碼對數據庫進行操作，而無需寫任何SQL語句。

在Django ORM中，每個模型（model）對應一個數據庫表，模型的字段對應表的列，模型的實例對應表的行。

Django模型介紹

在Django中，模型是對數據庫表的一種高級抽象。通過定義一個模型，你可以明確地指定數據庫的結構，包括數據表的名稱、字段的名稱和類型，以及可能的索引等。

讓我們看一個簡單的例子，定義一個名為“Blog”的模型：

from django.db import modelsclass Blog(models.Model):    title = models.CharField(max_length=200)    content = models.TextField()    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

在這個例子中，我們定義了一個名為Blog的模型，它有三個字段：title、content和pub_date。每個字段都對應一種數據庫的列類型：CharField對應字符類型，TextField對應文本類型，DateTimeField對應日期時間類型。

Django模型Model深入理解定義模型

在Django中，模型是數據訪問層的核心組成部分，它為你的數據定義了最重要的行為。模型是一個Python類，子類于django.db.models.Model。每個模型都對應一個數據庫表。

from django.db import modelsclass Blog(models.Model):    title = models.CharField(max_length=200)    content = models.TextField()    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

上面的例子中，我們定義了一個名為Blog的模型，它有三個字段：title、content和pub_date。

模型字段類型

Django提供了許多內置的字段類型，可以滿足大部分的數據庫設計需求。例如：

CharField：字符字段，用于存儲較短的字符串，如標題。TextField：文本字段，用于存儲大量文本，如博客內容。DateTimeField：日期時間字段，用于存儲日期和時間。

每種字段類型都有其特定的參數，例如CharField需要一個max_length參數，指定該字段的最大長度。

模型關聯關系

Django的模型還可以定義復雜的關聯關系，包括一對一（OneToOne）、一對多（ForeignKey）和多對多（ManyToMany）關系。

例如，我們可以定義一個Author模型，并將其與Blog模型關聯：

class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=100)class Blog(models.Model):    title = models.CharField(max_length=200)    content = models.TextField()    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

這里我們為Blog模型添加了一個author字段，它是一個外鍵字段（ForeignKey），指向Author模型。這意味著每篇博客都有一個作者，而每個作者可以寫多篇博客。

當我們刪除一個作者時，on_delete=models.CASCADE參數將確保所有關聯的博客也會被刪除。

Django ORM增刪改查CRUD操作

在了解了Django模型后，我們來看看如何使用Django ORM進行常見的數據庫操作：創建（Create）、讀取（Retrieve）、更新（Update）和刪除（Delete），通常被稱為CRUD操作。

創建記錄

在Django ORM中，我們可以通過創建模型的實例來創建新的記錄。以下是一個創建新的Blog記錄的示例：

from myapp.models import Blog# 創建新的Blog實例blog = Blog(title="My first blog", content="This is my first blog post.")blog.save()  # don"t forget to call save method

save()方法會將新的Blog實例保存到數據庫中。

讀取記錄

Django ORM提供了多種方法來讀取數據庫中的記錄。我們可以使用all()方法獲取所有記錄，也可以使用filter()方法獲取滿足特定條件的記錄。

from myapp.models import Blog# 獲取所有Blog記錄blogs = Blog.objects.all()# 輸出所有Blog的標題for blog in blogs:    print(blog.title)

如果有一個名為"My first blog"的博客，上面的代碼將會輸出：

My first blog

更新記錄

更新數據庫中的記錄也很簡單。我們可以獲取一個記錄的實例，修改它的屬性，然后調用save()方法：

from myapp.models import Blog# 獲取第一個Blog記錄blog = Blog.objects.first()# 更新標題blog.title = "My updated blog"blog.save()

這段代碼將更新數據庫中第一個博客的標題。

刪除記錄

要刪除數據庫中的記錄，我們可以獲取一個記錄的實例，然后調用delete()方法：

from myapp.models import Blog# 獲取第一個Blog記錄blog = Blog.objects.first()# 刪除記錄blog.delete()

這段代碼將刪除數據庫中的第一個博客。

Django ORM數據庫進階操作

在掌握了Django ORM的基礎操作后，接下來我們來看看一些更高級的數據庫操作，包括復雜查詢、查詢優化等。

復雜查詢

在Django ORM中，我們可以使用filter()、exclude()、order_by()等方法進行復雜查詢。

例如，我們可以找到所有標題包含"django"的博客，并按照發布日期降序排序：

from myapp.models import Blog# 獲取所有標題包含"django"的Blog記錄，并按照發布日期降序排序blogs = Blog.objects.filter(title__contains="django").order_by("-pub_date")# 輸出這些Blog的標題for blog in blogs:    print(blog.title)

如果存在標題包含"django"的博客，上述代碼將會按照發布日期的降序打印它們的標題。

查詢優化

對于大型數據庫，優化查詢是非常重要的。Django ORM提供了幾種工具來幫助你優化查詢，包括select_related()和prefetch_related()。

select_related()可以一次性獲取與查詢對象有ForeignKey關聯的對象，這可以減少數據庫查詢次數：

from myapp.models import Blog# 獲取所有Blog記錄，并一次性獲取每個Blog的author信息blogs = Blog.objects.select_related("author").all()# 輸出Blog的標題和作者名for blog in blogs:    print(blog.title, blog.author.name)

如果有作者名為"John"且標題為"My first blog"的博客，上述代碼將會輸出：

My first blog John

prefetch_related()對于ManyToMany關聯和一對多關聯也非常有用，它可以一次性獲取所有相關對象，減少數據庫查詢次數。

利用數據庫約束保證數據一致性

Django ORM提供了多種數據庫約束，如unique和check等，可以幫助我們確保數據庫的數據一致性。

# 例子：使用unique約束確保每個作者的email是唯一的class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=100)    email = models.EmailField(unique=True)

使用批量操作提升性能

Django ORM提供了bulk_create和bulk_update等方法，可以讓我們以更高效的方式進行批量創建和更新。

# 例子：使用bulk_create方法批量創建對象authors = [Author(name=f"Author {i}") for i in range(1000)]Author.objects.bulk_create(authors)  # 這個操作只需要一次數據庫查詢

使用原生SQL

盡管Django ORM提供了許多強大的查詢工具，但有時候你可能需要直接執行SQL語句。Django ORM允許你執行原生SQL，你可以使用raw()方法或者cursor()方法來執行原生SQL：

from django.db import connection# 使用cursor()執行原生SQLwith connection.cursor() as cursor:    cursor.execute("SELECT title FROM myapp_blog")    row = cursor.fetchone()print(row)

這段代碼將直接執行SQL查詢，并打印出第一個博客的標題。雖然Django ORM提供了.raw()方法允許我們直接執行SQL查詢，但是這個方法應該盡量避免使用，因為它可能會引發SQL注入等安全問題，同時也失去了Django ORM的許多優點。

Django數據庫遷移

Django的數據庫遷移系統能夠自動地將你對模型的更改（增加字段、刪除模型等）轉換為SQL命令，并在數據庫中執行這些命令。這是一種對數據庫進行版本控制的方式，讓你能夠更改你的模型并保持數據庫的更新。

創建遷移

當你更改了你的模型（例如，添加一個字段、改變一個字段的類型等），你需要創建一個遷移來將這些更改應用到數據庫。你可以使用makemigrations命令來創建遷移：

python manage.py makemigrations your_app_name

上述命令將會檢查你的模型與數據庫的當前狀態，然后創建一個新的遷移，該遷移包含了將數據庫更新至新狀態所需的所有操作。

應用遷移

創建了遷移之后，你需要使用migrate命令來應用這些更改到數據庫：

python manage.py migrate

該命令將執行所有未應用的遷移，將你的數據庫更新至最新狀態。

查看遷移狀態

你可以使用showmigrations命令查看所有遷移的狀態（已應用的和未應用的）：

python manage.py showmigrations

執行上述命令將會列出所有的遷移以及它們的狀態，這可以幫助你了解數據庫的當前狀態。

回滾遷移

有時，你可能需要撤銷某個遷移。你可以使用migrate命令和遷移名（或遷移名之前的遷移名）來回滾遷移：

python manage.py migrate your_app_name 0001

該命令將會撤銷名為0002的遷移（以及在其之后的所有遷移），并將數據庫回滾至0001的狀態。

Django ORM的不足點

盡管Django ORM是一個強大且方便的工具，但它并不是無懈可擊的。了解這些局限性可以幫助我們更加理智地決定何時以及如何使用它。

性能開銷

Django ORM需要額外的處理來將數據庫的行轉換為Python對象。這意味著使用Django ORM通常會比直接使用SQL語句慢一些。然而，這種性能開銷通常是可以接受的，除非你正在處理極大量的數據。

不支持某些復雜的SQL查詢

雖然Django ORM支持許多SQL功能，但有一些復雜的SQL查詢可能無法通過Django ORM的查詢API來實現。例如，對于某些數據庫的特定特性或高級SQL功能，可能需要寫原生的SQL語句。

需要額外的學習和理解

雖然Django ORM可以幫助我們避免直接編寫SQL，但是要有效地使用它，仍然需要理解數據庫的基本概念。而且，Django ORM自身的API和特性也需要一些學習和理解。

對數據庫的隱藏可能導致誤解

Django ORM隱藏了數據庫的許多細節，這使得編程變得更簡單，但也可能導致開發者對正在執行的數據庫操作有誤解。例如，一個看似簡單的操作可能實際上引發了多次數據庫查詢。

# 例子：看似簡單的操作實際上引發了多次數據庫查詢for book in Book.objects.all():    print(book.author.name)  # 這個操作對每本書都會引發一個數據庫查詢

在這個例子中，打印每本書的作者名字的操作實際上對每本書都會引發一個數據庫查詢，如果有大量的書籍，那么這個操作將會非常慢。這是因為Django ORM默認是懶加載的，也就是說，它只在需要的時候才會去數據庫查詢數據。

Django ORM總結與展望

經過這篇文章的學習，我們深入了解了Django ORM的工作原理，實現了一些基礎和進階的數據庫操作，同時也了解了它的一些最佳實踐和局限性。

Django ORM作為Python Web開發中的一個重要部分，它以其簡潔和強大的功能贏得了許多開發者的喜愛。盡管它有一些局限性，比如某些復雜查詢的支持不是很好，以及它對數據庫操作的隱藏可能會導致性能問題，但是總體來說，Django ORM是一個非常有效的工具，可以幫助我們更快更好地進行Web開發。

在未來，我們可以期待Django ORM將會持續改進，提供更多的功能和更好的性能。同時，我們也可以通過深入學習和實踐，更好地利用Django ORM，提高我們的開發效率。