最近，馬斯克又上熱搜了。

根據多家美國媒體近日報道，推特公司首席執行官馬斯克成立了一家新的人工智能公司，打算與OpenAI公司展開競爭。然而就在不久前，他還與1000多名行業高管及專家簽署公開信，呼吁在至少6個月內暫停開發比GPT-4更強大的AI系統，并警告人工智能的發展“對社會和人類構成潛在風險”。

對于馬斯克的“打臉”行為，各界評論不一。有人認為，他太善于利用流量了，因此對他的發言不必過多關注，還是觀其行更靠譜；也有人認為，他是真的對新技術又愛又恨，所以才會左右搖擺。

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事實上，業界及各國監管部門對于AI技術的飛速發展也持不同看法。支持者如微軟聯合創始人比爾·蓋茨表示：“暫停研發AI的呼吁并不會解決我們面臨的挑戰，應該將重點放在如何最大程度地利用AI技術及其所帶來的發展上。”反對者如意大利監管部門，于3月底宣布禁止使用ChatGPT，并限制OpenAI公司處理意大利用戶信息；隨后，德國和法國監管部門也對ChatGPT展開調查。

類似的分歧在歷史上出現過很多次。

從蒸汽機時代到電氣化時代再到信息化時代，在過去近三個世紀的時間里，人類用一次又一次的工業革命，改寫了世界經濟史的進程。回顧每一次變革，身處其中的人們無不陷入思考：新技術的運用除了能帶來生產力的巨大飛躍，還會引發哪些問題？是該立刻敞開懷抱擁抱改變，還是該冷靜一下，讓子彈飛一會兒？

智能化時代呼嘯而來，同樣的問題又擺在了我們面前。

眾所周知，新一輪科技革命和產業變革是以智能制造為主導的。它基于前三次工業革命的知識體系，能夠利用信息通信技術、網絡空間虛擬系統、信息物理系統和生物技術等新興技術的集群優勢，推動制造業智能化轉型，實現數字空間、物理空間和生物空間的深度融合。

從全球發展變革的經驗來看，歷次工業革命的技術紅利不僅帶來了巨大的發展機遇，也給社會治理等領域帶來了改革的契機，其中一些突破更是具有顛覆性意義。

比如，第二次工業革命帶來的大規模生產，摧毀了作坊式的手工業，以流水線等為代表的大工業逐漸崛起。越來越多的手工業者開始進入工廠工作，并隨著工廠擴產搬遷遠離故土，進而推動了城市化進程的加快。教育體系也隨之改變。相較于此前的教育體系，通識教育的重要性開始下降，學科教育逐步興起，這種更加注重專業能力培養的體系顯然也與大工業分工對應。

同樣的道理，相比前三次工業革命，這一次的浪潮呈現出更明顯的“指數型增長”態勢，因而對全球經濟社會的影響也更加深遠。這不僅體現在技術對投資、生產效率、組織戰略、產業結構的影響，還改變了個人經濟行為模式以及企業和消費者之間的關系：“加速迭代”的重要性直追“標準化”，個人定制開始興起，大數據取代石油成為“工業的血液”，這一切都是智能化時代新的特征。新一代信息技術正引領當今社會朝著物理與數字、線上與線下高度融合的方向發展。

新技術的廣泛運用也帶來了社會治理的改善。基于大數據構建的多主體協同、多元信息均衡和海量數據支持，智能化成為社會治理的技術底色。一個典型案例就是智慧城市建設，隨著數據抓取與分析能力不斷提升，管理正在變得越來越精細，越來越人性化，這些都是善用技術帶來的好處。

然而，也有觀點認為，目前的社會并沒有做好充分迎接新技術的準備。

其中最受詬病的就是壟斷問題。毫無疑問的是，新技術的開發與應用必然帶來技術創新。在新技術“起飛”階段，的確有一批新生企業得到了激勵。但是，隨著這些初創企業的發展，他們會以指數級的速度成長為龐然大物，這種強大的科技力量又會導向事物的反面。

比如，美國科技巨頭蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、臉書等均牢牢占據行業頭部地位，這種事實上的壟斷帶來了經濟分配不均和新型的社會鴻溝，即便移動互聯網出現也未曾動搖其地位。換句話說，他們往往成為抑制創新和公平競爭的最大因素。這也是包括美國自己在內的各國相關部門紛紛對其發起反壟斷調查或作出處罰的原因所在。

然而，如果拋開社會影響，僅從企業自身發展邏輯來看，科技巨頭壟斷地位的形成又多少存在“程序合理性”。比如，這些企業之所以能攫取市場壟斷地位，很大程度上是因為其在新技術領域先行了一步，從而在專利制度的保護下建起了深度驚人的技術“護城河”，進而又形成了防御力更加驚人的收益“城堡”。在此基礎上，基于強大的資金能力，這些企業在面對具有競爭力的小企業時又掌握了極大的主動權。由此，學界還提出了一個“創新射殺區”理論，即實現技術突破的小企業在面對擁有資本優勢的大企業時，要么被收購，要么被“射殺”。

類似的情況還出現在國家安全、社會倫理等諸多領域。可以說，如果沒有相關規則的及時“進化”，新技術突破現有秩序，進而給社會帶來不可控的影響，必然是大概率事件。

話說回來，倒洗澡水要把孩子也倒掉嗎？辯證地看，新技術就像是小孩子，一方面精力旺盛、活蹦亂跳，但同時又調皮搗蛋，難免弄得滿身泥巴。對于這些讓人頭疼的小家伙，機械地扼殺不必也不理智，好好教育培養才是正途。真正重要的是，用發展的眼光看待問題，用發展的辦法解決問題。 （陳希蒙）

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