一是以“人工智能+”培育未來制造新模式。從歷史的維度看，幾次科技革命均推動生產制造方式發生顛覆式革新。第一次科技革命時期，傳統的手工業工場逐步向工廠制生產模式轉變；第二次科技革命則促使大規模流水線作業方式產生。如今，“人工智能+”正引領著新一輪變革，推動生產方式朝著智能驅動、數實融合的方向邁進，這一轉變必將為眾多行業帶來效率的質變與模式的重塑。在設計規劃方面，人工智能可綜合人、物、知識、技能、標準等各資源要素，找到解決方案的“最優解”，大大提升生產效率。在生產制造方面，人工智能可對設備的運行工況、生產狀態、質量狀態等進行實時監測與數據分析，從而針對性改進工藝與優化流程。在勞動組織方面，人工智能可有效彌合個人力量不強、耐性不足、穩定性不夠、環境適應度不廣等短板，勝任人之不能為（如危險有害勞動場景）、人之不適為（如大量繁瑣性、重復性勞動場景）的領域，“人機協同”的組織模式將成為常態。

  二是以“人工智能+”開拓未來消費新場景。生產對于消費而言，有著極為關鍵的影響。它不僅明確了消費的具體對象、塑造了消費的方式，更重要的是為消費注入源源不斷的動力。特別是那些具有顛覆性的創新產品，往往能夠成為開啟新一輪創新周期的關鍵“引爆器”。例如2007年蘋果公司推出的iPhone革命性引領開啟了新的智能手機時代。如今，新一代人工智能也正在促進手機、計算機、汽車、家電等產品的顛覆性變革，成為打開消費電子行業新篇章、推動消費市場重煥活力的新引擎。以汽車為例，工業時代的汽車功能單一，僅僅作為一種交通運輸工具，而人工智能時代下的智能網聯汽車則升級為會看、會聽、會說、會駕駛、會思考、會學習的“智能體”，成為人們智能生活的“管家”，與各類智能家居遠程協作。

  三是以“人工智能+”創造未來創新新路徑。人工智能作為一種通用目的技術，擁有“創新使能者”的作用，能為提升科技研發效率、培育新興產業打開機會之門。在科技創新方面，人工智能可以從多元異構的海量數據中發現規律、生產知識，比如麻省理工學院團隊利用深度學習模型，在幾天內就篩選了超過1億種化合物來研發新型抗生素。人工智能賦能下，科學技術規律的發現將從基于“公式+理論”來推導描述向“參數+算法”方向拓展。在產業創新方面，人工智能將加速與生物、能源、材料等其他前沿技術領域交叉融合，產生創新的群體性躍升態勢。例如，人工智能可高效支撐材料的設計、制備、表征等全環節的賦能應用，能大大推動新型材料的發現和轉化應用，為產業發展注入新的活力。

  下一步，我國需趁勢而上加力推動“人工智能+”，將技術優勢與超大規模市場優勢、完整產業體系優勢充分結合，形成推動產業深度轉型升級的新質生產力。

  一是加快建設“人工智能+”創新生態。通過有為政府與有效市場的緊密結合，構建人工智能龍頭企業“頂天立地”、廣大科技型中小企業“鋪天蓋地”的“雁陣行列”，強化技術研發、產品開發、品牌建設、市場推廣、用戶服務全流程，打通“硬件-系統-產業”全鏈條，在工業制造、消費服務、科技研發、城市治理等領域形成標桿性新產品新場景，系統化提升我國人工智能的整體影響力。

  二是建立適應“人工智能+”的治理體系。新業態也伴隨著成長的“煩惱”，人工智能也存在生成虛假信息、算法歧視、數據泄露等問題。要加快完善適應新業態的治理體系，以“善治”推動“善智”。一方面，可充分運用技術監管手段，“以技術之盾應對技術之矛”。如研發智能檢測工具來識別不當、有害或非法的人工智能內容；另一方面，要強化對人工智能產生的新熱點新問題的制度回應，以“敏捷治理”為導向，完善數據、算法、數據安全、個人信息保護、知識產權等規則。

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